Nullmax推出全新视觉技术提升自动驾驶性能提供卓越出行体验
自动驾驶技术领域的先驱领导者 Nullmax 推出了一套新的视觉感知技术，以增强自动驾驶能力。这些技术包括动态和静态场景理解，例如 3D 车道检测、3D 物体检测和实时本地地图，旨在提供卓越的自动驾驶体验。
感知是自动驾驶的上游和基础，而视觉感知又起着至关重要的作用，视觉感知的好坏直接影响自动驾驶系统的能力，尤其是能否丰富系统功能、达到最佳性能。
全球范围内，自动驾驶领域对可量产的视觉感知的需求巨大，而能够提供该技术的公司寥寥无几。Nullmax 正是其中一家能够提供量产级视觉感知能力和跨计算平台的整套自动驾驶解决方案的公司。Nullmax 凭借对自动驾驶领域的深刻理解和丰富经验，开发了一系列前沿的视觉感知技术。
为了提升智能驾驶体验，实现高度智能、自主的Ultimate Self-Driving(USD)功能，Nullmax近期推出了QAF2D、CurveFormer、BEVSegFormer等感知算法和方法，这些研究解决了复杂城市环境下自动驾驶的技术难题，并被CVPR 2024、ICRA 2023、WACV 2023等顶级学术会议录用。
具体来说，QAF2D 引入了一种新颖的多摄像头 3D 物体检测方法，利用 2D 检测引导 3D 检测，从而在稳定性和准确性方面提高障碍物检测性能。CurveFormer 以高效的方式直接计算鸟瞰 (BEV) 空间中的 3D 车道参数，而 BEVSegFormer 允许车辆实时生成高精度局部地图，从而可以在任何道路上实现 Navigate on Pilot 功能，而无需高清地图。
这些先进技术不仅性能卓越，而且非常适合部署在现有的车载电脑上。它们可以轻松应用于即将推出的新车型，而无需昂贵的硬件配置。此外，Nullmax 还在不断增强这些技术，升级版本正在逐步完成。
Nullmax 将这些技术融入其 MaxDrive 解决方案，为不同配置的车辆提供定制化应用。高配置车型提供包括 USD 功能在内的顶级自动驾驶功能。该解决方案可实现 L3 和 L4 级别的自动驾驶，具有能够处理复杂和陌生场景的端到端 AI 神经网络，确保卓越的用户体验。
目前，Nullmax正在对这些技术和解决方案进行道路测试，并与国际汽车巨头合作推进其商业部署。预计将在2024年看到初步成果。
Nullmax 致力于开发以视觉为中心的自动驾驶解决方案，这些解决方案不仅在复杂路况下表现出色，而且具有成本效益和可部署性。这些先进的视觉技术确保 Nullmax 的解决方案在安全性、舒适性和可负担性方面保持领先地位。
猜你喜欢